作者 | 郁偉
來源 | 世界經(jīng)理人原創(chuàng)文章
人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，孕育了智能制造的新理念。
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。近年來，制造業(yè)數(shù)字化、智能化熱潮持續(xù)升溫，人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，孕育了智能制造的新理念。在此大背景下，3 月 31 日，由 EIMS 深圳電子智能制造展，世界經(jīng)理人主辦，ITES 深圳工業(yè)展、SIMM 深圳機(jī)械展聯(lián)合主辦，環(huán)球資源特別支持的 2021 電子智造產(chǎn)業(yè)峰會(huì)開幕，大會(huì)秉承國(guó)際性、專業(yè)性、先進(jìn)性、高端性特點(diǎn)，就電子智能制造的最新發(fā)展方向、技術(shù)趨勢(shì)、重要案例、合作機(jī)遇等展開深入探討和廣泛交流。
聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)，相融共生，攜手共進(jìn)
在“當(dāng)下，企業(yè)如何適應(yīng)復(fù)雜的供應(yīng)鏈情況？”的主題對(duì)話中，百思特管理咨詢集團(tuán)高級(jí)副總裁李恒談到了數(shù)字化供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)。
▲ 百思特管理咨詢集團(tuán)高級(jí)副總裁李恒
東聲智能科技CEO韓旭認(rèn)為應(yīng)結(jié)合現(xiàn)代的管理方式或更多的算法，優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)，形成區(qū)域性的自循環(huán)。就東聲智能科技而言，工業(yè)視覺在整個(gè)3C領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)越來越多，工業(yè)視覺就是給工廠裝上眼睛，東聲智能的理念也是成為工廠的眼睛跟大腦。出廠前的質(zhì)量檢測(cè)是“破案”的活，前面的工藝造成產(chǎn)品的質(zhì)量問題，到出貨之前由于客戶的要求不得不檢測(cè)，把質(zhì)量問題找出來。整個(gè)生產(chǎn)制造過程中，它的問題如果能提前找出來，那后面的工藝就不會(huì)產(chǎn)生更多的成本。
▲ 東聲智能科技CEO韓旭
在“當(dāng)下，企業(yè)如何挖掘和利用新技術(shù)價(jià)值？”的主題對(duì)話中，百思特管理咨詢集團(tuán)高級(jí)副總裁李恒談到了供應(yīng)鏈管理的不確定性。西門子 (中國(guó)) 數(shù)字化工業(yè)軟件大中華區(qū)CTO方志剛博士表示，對(duì)于供應(yīng)鏈的不確定性，數(shù)字化是一個(gè)很好的對(duì)策。供應(yīng)鏈也有它的數(shù)字孿生，供應(yīng)鏈里最著名的定理是“牛鞭效應(yīng)”，當(dāng)人為的天災(zāi)或人禍影響到它的上游或下游的時(shí)候，必然會(huì)發(fā)生這個(gè)“牛鞭效應(yīng)”， 方志剛博士建議企業(yè)要加速供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
▲ 圓桌對(duì)話
在“未來機(jī)器人的方向，以及它的技術(shù)制高點(diǎn)”的主題對(duì)話中，百思特管理咨詢集團(tuán)高級(jí)副總裁李恒談到了中國(guó)作為最大的機(jī)器人市場(chǎng)，但實(shí)際客戶集中在小規(guī)模和低復(fù)雜性的模塊的問題。
新松機(jī)器人市場(chǎng)與營(yíng)銷管理中心行業(yè)總監(jiān)鄭鑫總結(jié)了新松的布局和思路。比如給客戶做一條服務(wù)器的全自動(dòng)生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)一種復(fù)雜的工藝裝配。用新松自己的項(xiàng)目和產(chǎn)品，把機(jī)器人領(lǐng)域逐漸推向高端，推向過去外資同行沒有進(jìn)入的行業(yè)當(dāng)中，這是國(guó)內(nèi)機(jī)器人品牌的一條出路。鄭鑫表示，對(duì)于3C中小型企業(yè)來講，新松現(xiàn)在逐漸發(fā)展出來一個(gè)模式就是模塊化工廠。新松把機(jī)器人作為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的工作單元提供給企業(yè)，同時(shí)，對(duì)于3C勞動(dòng)密集型企業(yè)，用機(jī)器人替換人，或?qū)崿F(xiàn)人機(jī)協(xié)作的工作模式，未來可能會(huì)得到蓬勃的發(fā)展。
百思特李恒最后總結(jié)道：我是咨詢顧問出身，去年我們確實(shí)聽到，企業(yè)家最關(guān)心的就是供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括供應(yīng)鏈金融促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及政府提到的打通產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的堵點(diǎn)和斷點(diǎn)。正是基于此，本次峰會(huì)和 EIMS 提供給大家豐富的角度，來收獲各自不同角度的啟發(fā)。
現(xiàn)場(chǎng)精彩演講回顧
▲EIMS 深圳電子智能制造展登陸深圳國(guó)際會(huì)展中心
環(huán)球資源副總裁兼 EIMS 展會(huì)負(fù)責(zé)人吳運(yùn)強(qiáng)在演講中表示，在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)下，打造電子智能制造產(chǎn)業(yè)鏈尤為重要。華南地區(qū)作為中國(guó)電子制造產(chǎn)業(yè)的重要集聚地之一，已形成以計(jì)算機(jī)與外設(shè)、軟件、通信、微電子與基礎(chǔ)元器件、視聽產(chǎn)品等電子信息產(chǎn)業(yè)為代表的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)群。為了更好地服務(wù)電子信息產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)技術(shù)、服務(wù)、上下游渠道充分對(duì)接，深圳電子智能制造展（EIMS）正全力結(jié)合深圳供應(yīng)鏈在華南地區(qū)打造覆蓋電子智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈。
▲ 環(huán)球資源副總裁、EIMS 展會(huì)負(fù)責(zé)人吳運(yùn)強(qiáng)
中國(guó)電子元器件行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
電子元器件企業(yè)應(yīng)該如何發(fā)力保證國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈的完整性？在中國(guó)電子元件行業(yè)協(xié)會(huì)古群秘書長(zhǎng)看來，雖然此前疫情給制造業(yè)帶來了嚴(yán)重的沖擊，但從數(shù)據(jù)上分析去年一年各行業(yè)都是欣欣向榮，很多企業(yè)在9月、10月左右就完成了全年的訂單任務(wù)，電子元器件上下游產(chǎn)業(yè)鏈及細(xì)分領(lǐng)域各行各業(yè)的訂單十分飽滿?！澳壳皝砜?，我們是看好在手訂單的，有很多全年的訂單都拿到手了。90%的企業(yè)，對(duì)今年全年是比較有信心的。” 古群秘書長(zhǎng)同時(shí)指出，當(dāng)前電子元器件行業(yè)仍存在一些突出問題：
▲ 中國(guó)電子元件行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)古群
一是自主創(chuàng)新能力弱；二是企業(yè)用工壓力大；三是主要原材料上漲過快。
對(duì)此，古群秘書長(zhǎng)對(duì)中國(guó)電子元件行業(yè)發(fā)展也提出了建議：一要提高關(guān)鍵領(lǐng)域的配套能力；二要上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展；三要增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力；四是實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型。要積極搭建數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái)、全環(huán)境仿真平臺(tái)和材料、工藝、失效分析數(shù)據(jù)，推進(jìn)關(guān)鍵工序數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化改造，優(yōu)化生產(chǎn)工藝及質(zhì)量管控系統(tǒng)，開展智能工廠建設(shè)，提升智能制造水平。古群秘書長(zhǎng)表示：國(guó)內(nèi)很多的骨干企業(yè)現(xiàn)在都在積極提高自動(dòng)化水平，引進(jìn)更多的智能機(jī)器人。所以整個(gè)應(yīng)用市場(chǎng)是增長(zhǎng)的，盡管由于疫情的原因，但也有兩位數(shù)的增長(zhǎng)，今年依然會(huì)非?？斓剡M(jìn)行增長(zhǎng)。全行業(yè)去年的全年投資額是800億人民幣，但到目前為止的一季度公告的投資額就是430億，在政府的引導(dǎo)和支持下，制造業(yè)、尤其是高端制造業(yè)各個(gè)企業(yè)都在大幅擴(kuò)產(chǎn)。去年一年，中國(guó)工廠在全球發(fā)揮了巨大的作用。
以三電一網(wǎng)技術(shù)，助推數(shù)字化生活
麥肯錫的一份報(bào)告指出：AI未來將帶來13萬億美元的機(jī)會(huì)，IoT會(huì)帶來11萬億美元的機(jī)會(huì)，5G能帶來2萬億美元的機(jī)會(huì)。作為企業(yè)管理者，最關(guān)心的問題無非就是在數(shù)字化時(shí)代，如此多的新技術(shù)、新機(jī)會(huì)、新趨勢(shì)下，企業(yè)如何做增長(zhǎng)？有了數(shù)據(jù)之后怎么用，才能真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)？拓邦股份戰(zhàn)略總監(jiān)劉天喜分享了三個(gè)趨勢(shì)：
▲ 拓邦股份戰(zhàn)略總監(jiān)劉天喜
第一，國(guó)際市場(chǎng)向中國(guó)轉(zhuǎn)移趨勢(shì)明顯，就像十年前的通信行業(yè)一樣；
第二，國(guó)內(nèi)向頭部集聚，頭部效應(yīng)比較明顯；劉天喜認(rèn)為，在這個(gè)時(shí)代，工業(yè)一體化是不缺機(jī)會(huì)的，技術(shù)和智能化應(yīng)該是未來十年比較確定性的機(jī)會(huì)，不管中美競(jìng)爭(zhēng)如何變化，不管需求熱點(diǎn)如何變化，相信在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，這種基于數(shù)字化基礎(chǔ)之上的智能化，可以為消費(fèi)者帶來價(jià)值，也可以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)去優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的效率。
以堅(jiān)實(shí)的內(nèi)核去塑造無限的未來
“智能制造”是個(gè)時(shí)代命題，它融合了信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)。因此，解題方法離不開充分挖掘和利用這些與智能制造密切相關(guān)的新技術(shù)價(jià)值。
▲ 華大半導(dǎo)體MCU產(chǎn)品經(jīng)理張建文
談及這個(gè)問題，華大半導(dǎo)體MCU產(chǎn)品經(jīng)理張建文介紹了《“十四五”規(guī)劃以及二〇三五遠(yuǎn)景目標(biāo)》中有關(guān)智能制造的戰(zhàn)略方向。在一些智能制造方面，比如工控設(shè)備、高端裝備、高端醫(yī)療產(chǎn)品等各方面，都會(huì)進(jìn)行核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。
每天進(jìn)步一點(diǎn)的人工智能——人工智能前沿發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用
人工智能被認(rèn)為是一個(gè)萬能的工具，也有很多人認(rèn)為人工智能描述得無所不能。但為什么它就不能那么智能？特斯拉為什么還是會(huì)撞到白色的箱體上？為什么我們家的小愛同學(xué)還是不能非常人工智能地跟我聊天？
▲ 微軟（中國(guó)）首席技術(shù)顧問管震
“強(qiáng)人工智能還遠(yuǎn)?！拔④洠ㄖ袊?guó)）首席技術(shù)顧問管震表示。
但人工智能在以下三個(gè)維度上每天都在進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)：第一個(gè)維度，單向的能力。比如圖像、語(yǔ)音、語(yǔ)義、翻譯、知識(shí)理解等單項(xiàng)的維度；第二個(gè)維度，在行業(yè)的垂直場(chǎng)景里，比如智能家居、安防、無人駕駛、娛樂、游戲；第三個(gè)維度，大企業(yè)開始參與進(jìn)來。管震指出，AI會(huì)改變世界，但是有幾座大山必須得翻。44%是因?yàn)槿狈τ杏玫臄?shù)據(jù)；42%是缺乏AI人才；30%是因?yàn)锳I是IT的事，搞技術(shù)的人才應(yīng)該搞AI？不，大家應(yīng)該都可以參與進(jìn)來。
海和穩(wěn)定藍(lán)板（PCBA）為小家電智造賦能
智能制造的核心競(jìng)爭(zhēng)力如何提升？“在傳統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行智能升級(jí)?！吧钲诤：涂萍脊煞萦邢薰径麻L(zhǎng)曹朋云分享了管理經(jīng)驗(yàn)。
▲ 深圳海和科技股份有限公司董事長(zhǎng)曹朋云
重研發(fā)：在小家電PCBA領(lǐng)域，在專利和軟件著作權(quán)優(yōu)勢(shì)明顯，目前公司已經(jīng)擁有18項(xiàng)發(fā)明專利和86項(xiàng)實(shí)用新型專利，以及93項(xiàng)軟件著作權(quán)。重品質(zhì)：在研發(fā)設(shè)計(jì)上，要做到穩(wěn)定和快速，主要更多是靠技術(shù)的積累，每個(gè)總工都為不同產(chǎn)品的技術(shù)負(fù)責(zé)人，將研發(fā)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為模塊化，對(duì)硬件和軟件進(jìn)行模塊化的分類，將每個(gè)產(chǎn)品模塊化的功能，通過千千萬萬產(chǎn)能在市場(chǎng)上的認(rèn)證，將好的方案沉淀在我們的伺機(jī)庫(kù)里，當(dāng)收到客戶需求時(shí)，快速?gòu)膸?kù)里調(diào)出來打包給客人。一、設(shè)計(jì)穩(wěn)定，產(chǎn)品的穩(wěn)定性，主要就是在研發(fā)階段的設(shè)計(jì)方案；二、供應(yīng)鏈穩(wěn)定，主要從兩個(gè)維度思考，一是本身供應(yīng)鏈的硬度，再加上供應(yīng)鏈的能力;三、生產(chǎn)穩(wěn)定，更多是在人和設(shè)備上下工夫;四、品控穩(wěn)定，品控的每個(gè)環(huán)節(jié)都是很嚴(yán)格的流程;五、經(jīng)營(yíng)穩(wěn)定，整個(gè)體系的服務(wù)，做到確保產(chǎn)品的品質(zhì)和交付都是穩(wěn)定的。對(duì)于賦能小家電制造，曹朋云的心得是更多的從技術(shù)革新上給品牌和客戶做賦能。AI 工業(yè)視覺檢測(cè)系統(tǒng)賦能電子生產(chǎn)智造
目前在新基建的環(huán)境和背景下，如何讓5G、人工智能真正落地，服務(wù)到實(shí)體和實(shí)業(yè)，落在社會(huì)上? 在天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授博士生導(dǎo)師/東聲智能科技有限公司首席AI科學(xué)家王曉飛教授看來，5G+人工智能的支持，會(huì)成為數(shù)字世界變化的核心。
▲ 天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師 / 東聲智能科技有限公司首席 AI 科學(xué)家王曉飛
王教授指出，邊緣智能是數(shù)字改革中的關(guān)鍵要素。特別是端到端的時(shí)延，在制造業(yè)和工業(yè)上，對(duì)它的要求非常高。
王教授談到，邊緣計(jì)算會(huì)落到很多場(chǎng)景：三、運(yùn)營(yíng)商的邊緣計(jì)算；王教授表示，目前，基于人工智能或深度學(xué)習(xí)來做視覺檢測(cè)，實(shí)際有很多行業(yè)的困境。在工業(yè)領(lǐng)域，視覺檢測(cè)是目前非?；鸬囊粋€(gè)方向。邊緣視覺智能的發(fā)展與趨勢(shì)：首先，跨平臺(tái)部署與優(yōu)化將成為發(fā)展方向之一；第二，數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私安全將成為視覺智能行業(yè)的共識(shí)；第三，多維多智能體數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的群體視覺智能決策；第四，復(fù)雜環(huán)境下的群體視覺關(guān)系建模。
機(jī)器人助力 3C 電子智造升級(jí)
IT及通信技術(shù)日新月異的發(fā)展變化正促使3C電子廠商面臨更快的產(chǎn)品更迭周期、更高效能的生產(chǎn)制造能力、更高品質(zhì)的產(chǎn)品質(zhì)量控制。敏捷制造、柔性制造、精益制造成為時(shí)下3C電子生產(chǎn)企業(yè)發(fā)展的方向，生產(chǎn)制造的特點(diǎn)表現(xiàn)為：高速度、高柔性、高精度，這些也帶動(dòng)3C電子產(chǎn)業(yè)智能制造發(fā)展邁上了一個(gè)新臺(tái)階。
另外，隨著工業(yè)自動(dòng)化水平的提高，機(jī)器人逐漸被應(yīng)用于3C制造行業(yè)，機(jī)器人技術(shù)為 3C 制造企業(yè)帶來了效率的提高。
新松機(jī)器人市場(chǎng)與營(yíng)銷管理中心行業(yè)總監(jiān)鄭鑫認(rèn)為，不止是3C行業(yè)，每一個(gè)行業(yè)都要這樣實(shí)現(xiàn)。第一步，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化；第二步，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；第三步，實(shí)現(xiàn)信息化；第四步，實(shí)現(xiàn)智能化。3C 行業(yè)起步比較早，是勞動(dòng)密集型，所以這個(gè)行業(yè)當(dāng)中現(xiàn)階段一直都處于標(biāo)準(zhǔn)化向自動(dòng)化的邁進(jìn)，部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化向智能化的邁進(jìn)。
▲ 新松機(jī)器人市場(chǎng)與營(yíng)銷管理中心行業(yè)總監(jiān)鄭鑫
鄭鑫分享了他對(duì)未來企業(yè)的新想法：
第一點(diǎn)，信息共享，在整個(gè)企業(yè)未來生產(chǎn)的過程當(dāng)中，系統(tǒng)一定會(huì)拿到最優(yōu)的解決方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的就近化、利益的最大化；第二點(diǎn)，生產(chǎn)布局的形式，未來工廠的布局應(yīng)該是一個(gè)離散式的布局，像以前這種流水線的生產(chǎn)，未來會(huì)即將被淘汰；第三點(diǎn)，AGV系統(tǒng)是未來生產(chǎn)系統(tǒng)當(dāng)中的血液，AGV系統(tǒng)負(fù)責(zé)原料、半成品、成品、工裝卡具，都需要AGV運(yùn)到相應(yīng)工位上；第四點(diǎn)，立體倉(cāng)庫(kù)會(huì)在未來工廠當(dāng)中成為標(biāo)準(zhǔn)配置，最新的工廠設(shè)置，立體倉(cāng)庫(kù)放在工廠最中間，所有的設(shè)備圍繞立體倉(cāng)庫(kù)布局，生產(chǎn)的過程當(dāng)中可以最大化地實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)利用，半成品/成品不再需要混存區(qū)。
數(shù)字雙胞胎助力電子制造數(shù)字化
“向智能化要精益”。西門子 (中國(guó)) 數(shù)字化工業(yè)軟件 大中華區(qū) CTO方志剛博士分享了在智能制造領(lǐng)域的最新思考：智能制造系統(tǒng)，本質(zhì)上就是給數(shù)字化體系裝上一個(gè)操作系統(tǒng)。
▲ 西門子(中國(guó))數(shù)字化工業(yè)軟件大中華區(qū) CTO方志剛博士
要把制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)為數(shù)字平臺(tái)公司。在研發(fā)領(lǐng)域，打造iMBSE的研發(fā)平臺(tái)，從客戶的需求、天才的創(chuàng)意出發(fā)層層分解到各個(gè)專業(yè)，這個(gè)“V”的右邊，層層整合為創(chuàng)新的產(chǎn)品。中國(guó)過去大部分企業(yè)在搞立項(xiàng)、辦立項(xiàng)，其實(shí)是從左下角（銷售/安全/質(zhì)量）開始的。方志剛博士說，到了 2025 年，大家認(rèn)識(shí)到實(shí)質(zhì)性地做工業(yè) 4.0，需要把各個(gè)資產(chǎn)（機(jī)器人/物流車/貼片機(jī)/工藝算法、文檔等）建立成資產(chǎn)管理殼，其實(shí)就是軟硬件分開的思路。只有資產(chǎn)管理殼，才能實(shí)現(xiàn)異構(gòu)性、互操作。當(dāng)年 USB 沒有發(fā)明之前，大家用電腦有一堆外設(shè)，很復(fù)雜，桌上擺了一堆的線。有了 USB 之后，我們覺得資產(chǎn)管理殼就是“未來工業(yè)界的 USB 系統(tǒng)”?？梢园阉匈Y產(chǎn)上面加一個(gè)數(shù)字孿生，在 AAS 之間實(shí)現(xiàn)進(jìn)程，進(jìn)行異步操作。目前AAS的核心協(xié)議，其實(shí)大家都已經(jīng)有了，比如自動(dòng)化的時(shí)序邏輯，我們有 AutomationML、OPC·UA 等協(xié)議，在此基礎(chǔ)上重新定義自動(dòng)化的金字塔。
